Fundamentals of Data Science (Non-Technical)
λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 뢄석 쀑심 κ³Όμ •
데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ κ°•λ ₯ν•œ 톡찰λ ₯을 μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 이둠적 지식과 기술적 μ—­λŸ‰μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³ 
데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ κ΄€λ ¨ κ²½λ ₯ 좕적을 μœ„ν•œ κΈ°λ³Έ 사항을 ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

6μ£Όκ°„ μ§„ν–‰λ˜λŠ” λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ λ…Ό ν…Œν¬λ‹ˆμ»¬μ€ 각 μ£Όλ§ˆλ‹€ ꡐ윑 자료, μ…€ν”„ μŠ€ν„°λ””, ν™œλ™ 및
μ‹€μ§ˆμ μΈ μ‹€μŠ΅μ΄ λͺ¨λ‘ 온라인으둜 μˆ˜ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€

λ³Έ μ½”μŠ€λŠ” © The Open Data Instituteμ—μ„œ κ°œλ°œλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μ˜€ν”ˆ 데이터 μ—λ“€μΌ€μ΄μ…˜(Open Data Education) ν”„λ‘œμ νŠΈ ν•˜μ—μ„œ 유럽 μ—°ν•©μ˜ Erasmus+ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μœΌλ‘œλΆ€ν„° 자금 지원을 λ°›μ•„ κ°œλ°œλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€

Fundamentals of Data Science(Non-Technical)
  • κ°•μ˜μ„€λͺ…
    μˆ˜μ—…μ€ 6μ£Όκ°„ 진행 λ©λ‹ˆλ‹€.
    1Week
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λž€ 무엇인가 및 μ‹€μ œ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ μ£Όμš” 사둀. λ˜ν•œ μ˜€ν”ˆ 데이터 및 데이터 μ €λ„λ¦¬μ¦˜κ³Όμ˜ κ²ΉμΉ˜λŠ” 뢀뢄을 ν•™μŠ΅ν•˜μ—¬ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€κ°€ μš°λ¦¬κ°€ λ§ν•˜λŠ” 방법을 μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”μ‹œν‚€λŠ”μ§€ λ°°μ›λ‹ˆλ‹€.
    2Week
    μˆ˜μ§‘ 및 μ‹œκ°ν™”κΉŒμ§€ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€. 데이터 μˆ˜μ§‘, ꡬ성 및 클리닝에 쀑점을 λ‘” νƒ„μžλ‹ˆμ•„μ˜ 병원 μ„±κ³Ό 데이터 κ΄€λ ¨ μ‹€μ œ 사둀 연ꡬ에 κΈ°λ°˜μ„ 두고, 졜초 κ³Όμ œμ— λ”°λ₯Έ μ²΄ν—˜μ  데이터 관리 μ‹€μŠ΅μ„ μ‹œμž‘ν•©λ‹ˆλ‹€.
    3Week
    μ½”μŠ€ κ΄€λ ¨ μ£Όμš” 사둀 연ꡬλ₯Ό μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€. 런던 μ†Œλ°©μ„œμ˜ μ‹€μ œ 사고 기둝듀을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ°©λŒ€ν•œ 데이터 뢄석을 μˆ˜ν–‰ν•¨μœΌλ‘œμ¨ μ—¬λŸ¬ μ†Œλ°©μ„œμ˜ 폐쇄 결정에 λŒ€ν•΄ κ²€ν† ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ 영ν–₯을 증λͺ…ν•˜λŠ” 데 도움을 쀄 수 μžˆλŠ” 데이터 ν”„λ‘œμ„Έμ‹± 및 뢄석을 μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€.
    4Week
    데이터 μ‹œκ°ν™”μ— 쀑점. 이 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ μœ ν˜•μ˜ μ‹œκ°ν™”λ₯Ό μ†Œκ°œν•˜κ³ , 기만 λ‹Ήν•˜λŠ” μ‹œμ μ„ μ°Ύκ³ , μžμ‹ μ˜ 지식을 μ μš©ν•˜μ—¬ 3μ£Ό λ™μ•ˆμ˜ λΆ„μ„μœΌλ‘œλΆ€ν„° μ‹œκ°ν™”λ₯Ό μ°½μΆœν•©λ‹ˆλ‹€.
    5Week
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό μƒˆλ‘œμš΄ λ²”μ£Όλ‘œ μ΄λŒμ–΄ 라이브 데이터λ₯Ό μ·¨κΈ‰ν•˜λŠ” 방법 및 ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€ μ‚¬μš©μ— λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€. 런던 ꡐ톡 곡사가 μ˜€ν”ˆ 데이터 및 ν΄λΌμš°λ“œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ—°κ°„ Β£130m의 경제적 ν˜œνƒμ„ μ–»λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€.
    6Week
    μ½”μŠ€λ₯Ό λ§ˆλ¬΄λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. κ΅μœ‘μƒμ˜ ꡐ윑 κ³Όμ •μ—μ„œ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ λ―Έλž˜μ™€ κ΅μœ‘μƒ μ‘°μ§μ—μ„œ μ¦κ°€ν•˜λŠ” λ°μ΄ν„°μ˜ 문화적 및 관리 문제λ₯Ό κ·Ήλ³΅ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€.
    μ²΄ν—˜μ  μ‹€μŠ΅ 및 과제
    2μ£Όμ°¨μ—λŠ” νƒ„μžλ‹ˆμ•„μ˜ μ‹€μ œ 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈ μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ 데이터 관리 κ³Όμ œκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    3μ£Όμ°¨μ—λŠ” 런던 μ†Œλ°©μ„œμ˜ μ‹€μ œ 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈ μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ˜ 데이터 뢄석 κ³Όμ œκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ³Έ 과제λ₯Ό μ™„λ£Œν•˜λ €λ©΄ 2μ£Όμ°¨λΆ€ν„° ν•™μŠ΅μ„ μ μš©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
    4μ£Όμ°¨μ—λŠ” 3주차의 데이터 λΆ„μ„μœΌλ‘œλΆ€ν„° μŠ€ν† λ¦¬λ₯Ό μž‘μ„±ν•˜λ„λ‘ μš”μ²­ λ°›λŠ” 데이터 μ‹œκ°ν™” κ³Όμ œκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각자의 μš”κ΅¬ 사항에 μ ν•©ν•œ 도ꡬλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 있으며 λ³Έ 과제λ₯Ό μ™„λ£Œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 2주일을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
    5μ£Όμ°¨μ—λŠ” κ΅μœ‘μƒμ΄ 런던 ꡐ톡 κ³΅μ‚¬μ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데이터λ₯Ό νƒκ΅¬ν•˜λŠ” 라이브 데이터λ₯Ό ν†΅ν•œ μ²΄ν—˜ν˜• μ‹€μŠ΅μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    κΈ°κ°„ 6μ£Ό (60μ‹œκ°„) ν•„μˆ˜
    쑰건
    Excel을 μ‚¬μš©ν•˜λ©°, 코딩은 ν•„μš”ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    λͺ©μ  이 과정은 ν…Œν¬λ‹ˆμ»¬ / λ…Ό ν…Œν¬λ‹ˆμ»¬ 기술 격차λ₯Ό 두고 데이터 과학에 λŒ€ν•΄ λ§ν•˜λŠ” 방법을 λͺ¨λ₯΄λŠ” λ§Žμ€ μ‘°μ§μ—μ„œ λ³΄κ³ ν•œ 기술 격차λ₯Ό λŒ€μƒμœΌλ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€. 기술
    μš”κ΅¬ 사항
    Chrome, Safari λ˜λŠ” IE10 +와 같은 ν˜„λŒ€μ μΈ μ§€μ›λ˜λŠ” μ›Ή λΈŒλΌμš°μ €. Excel의 64 λΉ„νŠΈ 사본. μ—¬κΈ°μ˜ μ§€μ‹œ 사항을 ν™•μΈν•˜λ €λ©΄ μ—¬κΈ°λ₯Ό ν΄λ¦­ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. μ‚¬μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ„€μΉ˜λœ OpenRefine 사본을 κ°•λ ₯ ν•˜κ²Œ ꢌμž₯ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—μ„œ λ‹€μš΄λ‘œλ“œ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    ꡐ윑료
    재직자 ꡐ윑 250λ§Œμ› λŒ€ν•™μƒ ꡐ윑 50λ§Œμ› (80%할인)
  • λͺ©ν‘œ 및 ν•™μŠ΅ κ²°κ³Ό
    λ³Έ μ½”μŠ€μ˜ λͺ©ν‘œλŠ” 데이터 및 데이터 κ³Όν•™μžμ™€ μ μ ˆν•˜κ²Œ ν˜‘λ ₯ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 지식 및 μ „λ¬Έ κΈ°μˆ μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 데 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ λ³Έ λͺ¨λ“ˆμ„ μ™„λ£Œν•˜λ©΄ λ‹€μŒμ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ μ£Όμš” κ°œλ… 및 μ‹€μ œ μ‘μš© 뢄야에 λŒ€ν•΄ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μš© κΆŒν•œκ³Ό ν•¨κ»˜ λ‹€μ–‘ν•œ μœ ν˜•μ˜ μ‚¬μš© κ°€λŠ₯ν•œ 데이터λ₯Ό λΆ„λ₯˜ν•©λ‹ˆλ‹€. 효율적인 데이터 μˆ˜μ§‘ 및 관리 μ „λž΅μ„ κ΅¬ν˜„ν•©λ‹ˆλ‹€. 뢄석을 μœ„ν•œ 데이터λ₯Ό μ€€λΉ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 톡찰λ ₯을 νšλ“ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μ‹œκ°ν™”λ₯Ό μ°½μΆœν•©λ‹ˆλ‹€. 라이브 데이터 μž‘μ—…μ„ μ‹œμž‘ν•˜κ³  ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€μ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” 기회λ₯Ό μ΄ν•΄ν•©λ‹ˆλ‹€. ν•΄λ‹Ή μ‘°μ§μ—μ„œ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 탐ꡬ κ΄€λ ¨ 문제 및 기회λ₯Ό λΉ„νŒμ μœΌλ‘œ ν‰κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 기술 μŠ€νƒ
    Excel λ˜λŠ” 기타 κ°€λŠ₯ν•œ μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈ μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨(Google Docs μ œμ™Έ) OpenRefine μ˜΅μ…˜: Tableau, CartoDB, Dataseedapp, D3 등을 ν¬ν•¨ν•˜λŠ” μ‹œκ°ν™” 도ꡬ
  • κ°•μ˜ κ³„νšμ„œ
    λ³Έ μˆ˜μ—…μ€ μ•„λž˜μ™€ 같은 컀리큘럼으둜 진행 λ©λ‹ˆλ‹€.
    1Week

    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ μ†Œκ°œ

    주제
    - ν™˜μ˜ 인사 및 μ†Œκ°œ - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λž€ 무엇인가 및 μ€‘μš”ν•œ 이유 - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 영ν–₯ - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ μ†Œκ°œ
    - 데이터 μŠ€ν† λ¦¬ν…”λ§ μ†Œκ°œ - 데이터 μ‚¬μš© κ΄€λ ¨ κΆŒν•œ 이해 - μ˜€ν”ˆ λ°μ΄ν„°λž€ λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ? - 데이터 μŠ€νŽ™νŠΈλŸΌ
    - μ˜€ν”ˆ λ°μ΄ν„°μ˜ κ°€μΉ˜ 탐ꡬ - μ™œ λΌμ΄μ„ΌμŠ€κ°€ ν•„μš”ν•©λ‹ˆκΉŒ? - 데이터 μˆ˜μ§‘
    2Week

    μƒνƒœ 점검: 병원 데이터 클리닝 및 μ‹œκ°ν™”

    주제
    - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€/μ €λ„λ¦¬μ¦˜μ— λŒ€ν•œ λ„€ 가지 단계 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€ - 데이터 ꡬ성 - 데이터 클리닝 - μŠ€ν‚€λ§ˆ 선택 및 섀계
    - 데이터 주석 및 μ„€λͺ… - μ˜€ν”ˆ 데이터 및 곡개 ν‘œμ€€ - 데이터 ν˜•μ‹ 및 ꡬ쑰
    3Week

    런던 μ†Œλ°©μ„œμ˜ μ„±κ³Όλ₯Ό ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” 방법은 λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ(파트1)

    주제
    - 필터링 및 피봇 ν…Œμ΄λΈ” - μ •λŸ‰μ  데이터 뢄석 μ†Œκ°œ - 정성적 데이터 뢄석 μ†Œκ°œ
    4Week

    런던 μ†Œλ°©μ„œμ˜ μ„±κ³Όλ₯Ό ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” 방법은 λ¬΄μ—‡μž…λ‹ˆκΉŒ(파트2)

    주제
    - 데이터 μ‹œκ°ν™” ν˜•μ‹ - 데이터 μ‹œκ°ν™” λͺ¨λ²” 사둀 - μ˜€ν”ˆ 데이터 맀핑 - μŠ€ν† λ¦¬ λ‚˜λ ˆμ΄μ…˜
    - μ‹œκ°μ  μ„€λͺ… - μ‹€μ§ˆμ  데이터 μ‹œκ°ν™”
    5Week

    직접 μ‹€μŠ΅ - 라이브 데이터λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ꡬ성

    주제
    - μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈλΆ€ν„° μ›Ή 기반 μ‹λ³„μž - API 섀계λ₯Ό ν†΅ν•œ REST ꡬ성
    6Week

    μ‘μš© λΆ„μ•Ό

    주제
    - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€κ°€ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°½μΆœν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ μ„€λͺ… - κ΅μœ‘μƒ ꡐ윑 과정에 λ§žλŠ” 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ ν˜œνƒ 및 λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ 기회 νŒŒμ•…