Fundamentals of Data Science (Technical)
λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 파이썬 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° κ³Όμ •
데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ κ°•λ ₯ν•œ 톡찰λ ₯을 μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 이둠적 지식과 기술적 μ—­λŸ‰μ„ μ œκ³΅ν•˜κ³ 
데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ κ΄€λ ¨ κ²½λ ₯ 좕적을 μœ„ν•œ κΈ°λ³Έ 사항을 ν•™μŠ΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
ν•΄λ‹Ή μˆ˜μ—…μ€ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 이둠적 ꡬ성 μš”μ†Œμ— λŒ€ν•΄ μ†Œκ°œν•˜κ³  Python을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬
데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ λ¬Έμ œμ— λŒ€ν•œ 해결책을 μˆ˜λ¦½ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μ²΄ν—˜μ  μ‹€μŠ΅μ„ μ œκ³΅ν•˜λ„λ‘ 섀계
λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ³Έ μˆ˜μ—…μ˜ ν‰κ°€λŠ” λΈŒλΌμš°μ € 기반 Jupyter λ…ΈνŠΈλΆ ν™˜κ²½μ—μ„œ μ œκ³΅λ˜λŠ” μ„Έ 가지
μ‹€μŠ΅ κ³Όμ œμ— κΈ°λ°˜ν•©λ‹ˆλ‹€.
Fundamentals of Data Science(Technical)
  • κ°•μ˜μ„€λͺ…
    μˆ˜μ—…μ€ 6μ£Όκ°„ 진행 λ©λ‹ˆλ‹€.
    λ³Έ μˆ˜μ—… κ΄€λ ¨ λ‹΄λ‹Ή 강사 및 μ°Έμ„μžλ“€μ„ λ§Œλ‚˜κ²Œ 되며 ν–₯ν›„ 6μ£Ό λ™μ•ˆ μˆ˜ν–‰ν•  사항과 μš°λ¦¬κ°€ κ΅μœ‘μƒμ„ μ§€μ›ν•˜λŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ μžμ„Έν•˜κ²Œ μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€.
    μˆ˜μ—… μ‹€μŠ΅ 및 과제λ₯Ό μœ„ν•΄ μ‚¬μš©ν•  μ›Ή 기반 ν™˜κ²½μΈ Jupyter의 β€œμ²΄ν—˜μ β€ μ‹€μŠ΅μ„ μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 이 κΈ°κ°„ λ™μ•ˆ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° 언어에 μ΅μˆ™ν•˜κ±°λ‚˜ 재ꡐ윑 μˆ˜μ€€μ˜ κ΅μœ‘μƒμ„ μœ„ν•΄ Python Primer ν™œλ™μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 기본적인 μš©μ–΄μ™€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μ— λŒ€ν•΄ 배우고, 데이터 탐ꡬ에 도움을 μ£ΌλŠ” 기술 ν™˜κ²½κ³Ό μ΄λŸ¬ν•œ λ°©λŒ€ν•œ μ–‘μ˜ 데이터에 μˆ¨κ²¨μ§„ κ°€μΉ˜λ₯Ό μ°ΎκΈ° μœ„ν•΄ 데이터 κ³Όν•™μžκ°€ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 도ꡬ에 λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄ λ΄…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ 이 μ£Όκ°„μ—λŠ” 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μš© Python μ‚¬μš©μ— λŒ€ν•΄ μ†Œκ°œν•©λ‹ˆλ‹€.
    데이터 μˆ˜μ§‘, μ €μž₯ 및 관리에 쀑점을 두고 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ μ²΄ν—˜μ  μ‹€μŠ΅μ„ κ²½ν—˜ν•˜κΈ° μ‹œμž‘ν•˜λ©° λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μ†ŒμŠ€μ™€ 잠재적인 톡찰λ ₯ 증진을 μœ„ν•΄ μ΄λŸ¬ν•œ μ†ŒμŠ€λ“€μ΄ 결합될 수 μžˆλŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ 배우게 λ©λ‹ˆλ‹€.
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ νŒ€μ΄ 톡계뢀터 기계 ν•™μŠ΅μ— 이λ₯΄κΈ°κΉŒμ§€ 일반적으둜 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 기술 λ²”μœ„λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ μ΄λŸ¬ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ 뢄석 방법을 μ΄ν•΄ν•˜λŠ” 데 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€. Python을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ΄λŸ¬ν•œ 뢄석적 기법을 μ‹€μ œ 데이터 μ„ΈνŠΈμ— μ μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.
    λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 μ‹œκ°ν™” 기법을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ μž‘μ—…μ˜ 결과물을 보고할 수 μžˆλŠ” 방법에 λŒ€ν•΄ λ°°μ›λ‹ˆλ‹€. μ£Όμš” 결과물을 κ°•μ‘°ν•˜κ³  λ³΄κ³ μ„œ 영ν–₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€κΈ° μœ„ν•΄ νŠΉμ • μœ ν˜•μ˜ 데이터λ₯Ό ν‘œμ‹œν•  수 μžˆλŠ” λ‹€μ–‘ν•œ 방법을 νƒκ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ λ―Έλž˜μ— λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄ 보고 κ΅μœ‘μƒμ˜ 과제 마무리λ₯Ό μ§€μ›ν•˜λŠ” 데 쀑점을 λ‘‘λ‹ˆλ‹€.
    μ‹€μŠ΅ 및 과제
    각 μ£Όλ§ˆλ‹€ ꡐ윑 자료, μ…€ν”„ μŠ€ν„°λ”” 자료, ν™œλ™ 및 λ°”λ‘œ μ‘μš©κ°€λŠ₯ν•œ 온라인 μ‹€μŠ΅ μžλ£Œκ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    1μ£Όμ°¨μ—λŠ” Python에 λŒ€ν•œ (μ˜΅μ…˜) μ†Œκ°œ / '재ꡐ윑'이 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€. μ—¬κΈ°μ—λŠ” μžμ‹ μ˜ μˆ˜μ€€μ— 맞게 μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•œ 온라인 μ‹€μŠ΅μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    이 μ‹€μŠ΅ 과정은 λ“±κΈ‰ 차이가 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2μ£Όμ°¨μ—λŠ” 세뢀적인 Python μ‹€μŠ΅μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ μ‹€μŠ΅μ΄ κ΅μœ‘μƒ κ³Όμ œμ— 도움을 μ£ΌκΈ° λ•Œλ¬Έμ— μ‹€μŠ΅μ„ μž₯λ €ν•©λ‹ˆλ‹€.
    λ§ˆμ°¬κ°€μ§€λ‘œ μ΄λŸ¬ν•œ μ‹€μŠ΅μ€ λ“±κΈ‰ 차이가 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 3, 4 및 5μ£Όμ°¨ κ°κ°μ—μ„œλŠ” 온라인 μ‹€μŠ΅(λ“±κΈ‰ 차이 μ—†μŒ) 및 κ΄€λ ¨ 등급별 μ½”μŠ€ 과제λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
    μ½”λ”©μ΄λ‚˜ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ–Έμ–΄κ°€ μ²˜μŒμ΄μ‹  뢄듀도 μˆ˜κ°•μ΄ κ°€λŠ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 처음 κ²½ν—˜ν•˜λŠ” 뢄듀을 μœ„ν•œ νŠΉλ³„ 온라인 κ°•μ˜κ°€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    κΈ°κ°„ 6μ£Ό (ꢌμž₯ ν•™μŠ΅μ‹œκ°„ : 60μ‹œκ°„) μˆ˜κ°•
    λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 및 νŒŒμ΄μ¬μ— 관심이 μžˆμœΌμ‹  λΆ„ (전곡/ν•™λ…„ 무관)
    데이터 κ³Όν•™μ—μ„œ κ²½λ ₯을 μŒ“κΈ°λ₯Ό μ›ν•˜κ±°λ‚˜ 데이터 κ³Όν•™μ˜ κ°•λ ₯ν•œ κΈ°μˆ μ„ν˜„μž¬μ˜ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ κ³Όμ œμ— μ μš©ν•˜λŠ” 방법을 λ°°μš°λ €λŠ” λΆ„
    ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ— λŒ€ν•œ μ μ ˆν•œ 이해도가 있으며, Python λ˜λŠ” μœ μ‚¬ν•œ μ–Έμ–΄λ₯Ό μ‚¬μš©ν•œ κ²½ν—˜μ΄ μžˆλŠ” λΆ„
    강사 Elena Simperl ꡐ수 ν•™μŠ΅ 자료 μ˜μƒκ°•μ˜ (ν•œκΈ€μžλ§‰), ν”„λ¦¬μ  ν…Œμ΄μ…˜ κ°•μ˜, 온라인 파이썬 μ—°μŠ΅
    온라인 전달
    개인 및 κ·Έλ£Ή νŠœν„°λ§, 핡심 자료λ₯Ό ν†΅ν•œ ν•™μŠ΅, Q&A,λ™λ£Œ ν† λ‘  및 ꡐ과 과정을 ν¬ν•¨ν•œ 파이썬 μ½”λ“œ κ΅¬ν˜„ 평가 및
    과제 (3 개), μ½”μŠ€ μ „λ°˜μ— 걸쳐 μ•ˆλ‚΄ 및 과제 ν”Όλ“œλ°±μ„ μ œκ³΅ν•˜λŠ” μ „λ¬Έ νŠœν„°λ§ 제곡
    재직자 ꡐ윑 250λ§Œμ› λŒ€ν•™μƒ ꡐ윑 50λ§Œμ› (80%할인)
    μ†”νŠΈλ£©μŠ€μ•„μΉ΄λ°λ―Έ λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ λŒ€ν•™μƒ νŠΉλ³„ μš°λŒ€ ν”„λ‘œκ·Έλž¨
    λ³Έ ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ€ μœ„μ˜ 컀리큘럼과 100% λ™μΌν•œ κ³Όμ •μœΌλ‘œ μ§„ν–‰λ˜λ©° μ†”νŠΈλ£©μŠ€ ν˜„μ§ 개발자의 1:1 νŠœν„°λ§λ„ ν•¨κ»˜ μ œκ³΅λ©λ‹ˆλ‹€.
    μ€‘μ•™λŒ€ν•™κ΅ 학생 ꡐ윑의 경우 μ€‘μ•™λŒ€ λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ λ™μ•„λ¦¬μ˜ μŠ€ν„°λ”” 참여와 μ˜€ν”„λΌμΈ κ°•μ˜λ„ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λͺ©ν‘œ 및 ν•™μŠ΅ κ²°κ³Ό
    λ³Έ μˆ˜μ—…μ—μ„œλŠ” 유λŠ₯ν•œ 데이터 κ³Όν•™μžκ°€ 되기 μœ„ν•΄ ν•„μš”ν•œ 지식 및 μ „λ¬Έ κΈ°μˆ μ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
    μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ λ³Έ λͺ¨λ“ˆμ„ μ™„λ£Œν•˜λ©΄ λ‹€μŒμ„ μˆ˜ν–‰ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    μ‹€μ œ μ‘μš© λΆ„μ•Ό 및 데이터 κ³Όν•™μžκ°€ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” νˆ΄ν‚·μ„ ν¬ν•¨ν•˜μ—¬ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ μ£Όμš” κ°œλ…μ„ μ΄ν•΄ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό μœ„ν•œ 데이터 μˆ˜μ§‘, 관리 및 μ €μž₯ 방법에 λŒ€ν•΄ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. MongoDBλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 데이터 μˆ˜μ§‘ 및 관리 슀크립트λ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ— 맀우 μ€‘μš”ν•œ 톡계 및 기계 ν•™μŠ΅μ˜ 이해λ₯Ό μ‹œμ—°ν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터 μ„ΈνŠΈλ₯Ό ν†΅κ³„μ μœΌλ‘œ λΆ„μ„ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ Python μ½”λ“œλ₯Ό μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°μ΄ν„°λ‘œλΆ€ν„° μ˜μ‚¬ μ†Œν†΅ μŠ€ν† λ¦¬λ₯Ό μœ„ν•œ 섀계 및 μ‚¬μš©μ— κΈ°λ°˜ν•œ 데이터 μ‹œκ°ν™”λ₯Ό λΉ„νŒμ μœΌλ‘œ ν‰κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€. Python 및 Bokehλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ°μ΄ν„°λ‘œλΆ€ν„° μ‹œκ°ν™”λ₯Ό κ³„νš 및 μƒμ„±ν•©λ‹ˆλ‹€.
    μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ½”μŠ€ μ™„λ£Œ μ‹œ 수료증 및 λ“±κΈ‰ μΈμ¦μ„œλ₯Ό λ°›κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 기술 μŠ€νƒ
    μ‹œκ°ν™” Bokeh (Python) 톡계/뢄석 NumPy / SciPy / Pandas
    관리/쿼링 MongoDB (Python μ‚¬μš©) κΈ°λ³Έ Python
  • 평가
    λ³Έ μˆ˜μ—…μ€ 총 3번의 과제λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜μ—¬, μˆ˜μ—…μ„ μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ™„λ£Œν•  수 μžˆλ„λ‘ λ„μ™€μ€λ‹ˆλ‹€.
    과제 1 - 라이브러리 μš”μ²­, Json, BS4 – BeautifulSoup, urllib, robotparser – RobotFileParser, Pymongo – MongoClient κ΄€λ ¨

    첫 번째 κ³Όμ œμ—μ„œ APIλ‘œλΆ€ν„° 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•œ λ‹€μŒ κ΄€λ ¨ μ„±κ³Όλ₯Ό μœ„ν•΄ 데이터λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 과제λ₯Ό μ™„λ£Œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ‹€λ₯Έ 라이브러리λ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμ§€λ§Œ μ•„λž˜ λ‚˜μ—΄λœ Python λΌμ΄λΈŒλŸ¬λ¦¬μ— μ•‘μ„ΈμŠ€ν•©λ‹ˆλ‹€.
    과제2 Numpy, Pandas, Bokeh – charts, Scikit-learn κ΄€λ ¨

    두 번째 과제의 경우 톡계적 뢄석 및 기계 ν•™μŠ΅ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ 생성을 톡해 λ¬Έμ œμ— λŒ€ν•œ 해결책을 μˆ˜λ¦½ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λ‹€μŒ 라이브러리λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ κΈ°λŠ₯을 생성해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.
    λ‹€μŒμ€ ν•΄κ²°μ±… 생성 μ‹œ μ‚¬μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ œμ•ˆλœ Python λΌμ΄λΈŒλŸ¬λ¦¬μž…λ‹ˆλ‹€.
    과제3 Ipywidgets: interact, interactive, Hbox, Label, Slider; Bokeh κ΄€λ ¨

    μ„Έ 번째 및 μ΅œμ’… 과제λ₯Ό μœ„ν•΄ 이전 μž‘μ—…μ—μ„œ μˆ˜μ§‘ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ μ‚¬μš©μž μΉœν™”μ μ΄κ³  μœ μš©ν•œ λŒ€ν™”ν˜• μ‹œκ°ν™”λ₯Ό 생성해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 과제의 경우 λ‹€λ₯Έ 라이브러리 및 도ꡬλ₯Ό
    자유둭게 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμ§€λ§Œ κ΅μœ‘μƒμ„ μœ„ν•΄ 라이브러리 및 νŒ¨ν‚€μ§€ μ„ΈνŠΈλ₯Ό κ°€μ Έμ˜΅λ‹ˆλ‹€.

    μ΄λŸ¬ν•œ λͺ¨λ“  λΌμ΄λΈŒλŸ¬λ¦¬μ™€ μ΄λŸ¬ν•œ κ°œλ…μ„ λͺ©λ‘, 사전, μ‹œλ¦¬μ¦ˆ, λ°μ΄ν„°ν”„λ ˆμž„ 및 .loc둜 μ‚¬μš©ν•œ κ²½ν—˜μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ꢌμž₯λ˜λŠ” μ£Όλ‹Ή 10μ‹œκ°„ 연ꡬ 이내에 λ³Έ μ½”μŠ€λ₯Ό μ‰½κ²Œ μ™„λ£Œν•  수 μžˆμ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. λŒ€λΆ€λΆ„μ˜ μ΄λŸ¬ν•œ 라이브러리λ₯Ό μ•Œκ³  μžˆμ§€λ§Œ λͺ‡ 가지 라이브러리만 μ‚¬μš©ν•œ μ œν•œλœ κ²½ν—˜λ§Œ μžˆλŠ” 경우 ꢌμž₯λ˜λŠ” μ£Όλ‹Ή 10μ‹œκ°„ μ—°κ΅¬λŠ” 주별 μ°Έμ„μžλ₯Ό κ°œλ³„ 및
    κ·Έλ£Ή κ°•μ˜μ™€ κ²°ν•©ν•  경우 μΆ©λΆ„ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
    μ΄λŸ¬ν•œ 라이브러리 λ˜λŠ” Python을 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ–Έμ–΄λ‘œ μ‚¬μš©μ— κ΄€ν•œ μ œν•œλœ 인식 λ˜λŠ” 이해 μƒνƒœμ—μ„œλ„ λ‹€μŒ μ œμ•ˆλœ μ˜΅μ…˜ 쀑 ν•˜λ‚˜ 이상을 μ„ νƒν•˜λ©΄ μ½”μŠ€λ₯Ό μ„±κ³΅μ μœΌλ‘œ μ™„λ£Œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

    ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ—­λŸ‰μ΄ μ œν•œμ μΈ 경우 맀주 1λŒ€1 κ°•μ˜ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 강사가 이해와 μ‘μš©μ— 쀑점을 두고 κ΅μœ‘μƒμ„ μ½”μŠ€ μ‹€μŠ΅ 자료λ₯Ό 톡해 μ§€λ„ν•˜λŠ” 집쀑적인 지원 μƒν’ˆμ„ κ΅¬μž…ν•  κΈ°νšŒμ„ μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
    예λ₯Ό λ“€μ–΄ Software Carpentry Foundationμ—μ„œ μ œκ³΅ν•˜λŠ” Python을 ν†΅ν•œ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°κ³Ό Python을 ν†΅ν•œ ν”Œλ‘œνŒ… 및 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°κ³Ό 같이 λ‹€μ–‘ν•œ 온라인 무료 Python μ½”μŠ€ 쀑 ν•˜λ‚˜μ— μ°Έμ—¬ν•˜μ—¬ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ—­λŸ‰μ„ ν‚€μšΈ 수

    μ΅œμ’… μ˜΅μ…˜μ€ ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ΄ ν¬ν•¨λ˜μ§€ μ•Šκ³  데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ μˆ˜ν–‰μ„ κ³ λ €ν•  수 μžˆλŠ” 데이터에 쀑점을 λ‘λ©΄μ„œ, 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ κΈ°λ³Έ κ³Όμ •(λ…Όν…Œν¬λ‹ˆμ»¬)을 κ³ λ €ν•˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.
  • κ°•μ˜ κ³„νšμ„œ
    λ³Έ μˆ˜μ—…μ€ μ•„λž˜μ™€ 같은 컀리큘럼으둜 진행 λ©λ‹ˆλ‹€.

    ν™˜μ˜ 및 μ½”μŠ€ 정보

    - ν™˜μ˜ 인사 및 μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λž€ 무엇인가 및 μ€‘μš”ν•œ 이유 - μ½”μŠ€ ꡐ수 μš”λͺ© 및 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό
    - ν† λ‘  포럼 μ‚¬μš© - 자기 μ†Œκ°œ - 지원 및 κ°•μ˜ 지원 - μ½”μŠ€ 과제 μ„ΈλΆ€ 정보
    - 'μ²΄ν—˜ν˜•' Jupyter ν•™μŠ΅ - Python Primer - μš©μ–΄μ§‘

    핡심 κ°œλ… 및 기술 μ†Œκ°œ

    - μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - κ°„λž΅ν•œ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ - μš©μ–΄
    - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€ - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ νˆ΄ν‚· - 데이터 μœ ν˜• - μ‘μš© ν”„λ‘œκ·Έλž¨ 예
    - 세뢀적인 νŒλ… - μš”μ•½

    데이터 μˆ˜μ§‘ 및 관리

    - μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - 데이터 μ†ŒμŠ€ - 데이터 μˆ˜μ§‘ 및 API
    - 데이터 탐ꡬ 및 μˆ˜μ • - 데이터 μ €μž₯ 및 관리 - μ—¬λŸ¬ 데이터 μ†ŒμŠ€ μ‚¬μš© - 세뢀적인 νŒλ…
    - μš”μ•½

    데이터 뢄석

    - μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - μš©μ–΄ 및 κ°œλ… - 톡계 μ†Œκ°œ 톡계 속성 및 μ†Œκ°œ 쀑심 집쀑 κ²½ν–₯ 및 뢄포 λΆ„μ‚° 뢄포 속성 및 μ—°μ‚° μƒ˜ν”Œ/CLT
    - κΈ°λ³Έ 기계 ν•™μŠ΅ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ μ„ ν˜• νšŒκ·€ SVM λ‚˜μ΄λΈŒ 베이슀 - 세뢀적인 νŒλ… - μš”μ•½

    데이터 μ‹œκ°ν™”

    - μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - 데이터 μ‹œκ°ν™” μœ ν˜• 탐ꡬ μ„€λͺ…
    - μ‹œκ°ν™” 데이터 데이터 μœ ν˜• 데이터 인코딩 λ ˆν‹°λ‚  λ³€μˆ˜ λ³€μˆ˜λ₯Ό 인코딩에 맀핑 μ‹œκ°μ  인코딩 - μ‹œκ°ν™” 기술 - 세뢀적인 νŒλ… - μš”μ•½

    데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 미래

    - μ†Œκ°œ - 주별 ν•™μŠ΅ μ„±κ³Ό - 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μ˜ 미래
  • μΆ”κ°€ κ°•μ˜ 지원
    우리의 λͺ¨λ“  μ½”μŠ€λŠ” κ°€λŠ₯ν•œ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ κ΅μœ‘μƒμ˜ 지식 및 경쟁λ ₯을 κ°œλ°œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ°•μ˜ 지ν–₯적으둜 μ„€κ³„λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν‘œμ€€ λΉ„μš©μ—λŠ” 맀주 μ•ˆλ‚΄ μ„Έλ―Έλ‚˜ μ°Έκ°€ 및 μ½”μŠ€ μ „λ°˜μ— 걸쳐 κ°•μ‚¬μ˜ 지원이 ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

    μ½”μŠ€λ₯Ό μˆ˜κ°•ν•˜κ³  μ‹Άμ§€λ§Œ Python λ˜λŠ” 톡계 지식이 λΆ€μ‘±ν•œ 열정적인 κ΅μœ‘μƒμ˜ 경우 5개의 집쀑적인 1μ‹œκ°„ λΆ„λŸ‰ κ°•μ˜λ‘œ κ΅¬μ„±λœ μΆ”κ°€ νŒ©μ„ μ œκ³΅ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 보좩 κ°•μ˜λŠ” μ½”μŠ€μ—μ„œ λΆ€λ”ͺ힐 수 μžˆλŠ” 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” 데 도움을 μ£Όμ–΄ 데이터 μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€μš© Python 배포 μ‹œ μ‹ μ†ν•˜κ²Œ μžμ‹ κ°μ„ κ°€μ§ˆ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • μ†”νŠΈλ£©μŠ€νŒŒνŠΈλ„ˆμŠ€ λŒ€ν•™μƒ 지원 ν”„λ‘œκ·Έλž¨

    λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€λ₯Ό μ ‘ν•˜λŠ”λ°
    μ–΄λ””μ„œ λΆ€ν„° 해야할지 λͺ¨λ₯΄κ² λ‹€κ΅¬μš”?

    νŒŒμ΄μ¬μ„ μ ‘ν–ˆλŠ”λ°
    틀에 λ°•νžŒ hello world λΌκ΅¬μš”?
    더이상 κ³ λ―Όν•˜μ§€ λ§ˆμ„Έμš”

    AI, 데이터 μ „λ¬Έ κΈ°μ—… μ†”νŠΈλ£©μŠ€κ°€
    μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ 열정에 νž˜μ„ λ³΄νƒœκ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

    μ†”νŠΈλ£©μŠ€ λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 아카데미
    λŒ€ν•™μƒ 지원 ν”„λ‘œκ·Έλž¨μ— μ§€μ›ν•˜μ„Έμš”

    κΈ°κ°„ 6μ£Ό
    ꢌμž₯ ν•™μŠ΅ μ‹œκ°„ 1μ£Ό / 1μ‹œκ°„
    가격 50λ§Œμ› (μ •κ°€ 250λ§Œμ›)
    μΈμ¦μ„œ 영ꡭ μ‚¬μš°μƒ˜ν”„ν„΄ λŒ€ν•™
    λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 아카데미
    μΈμ¦μ„œ λ°œν–‰
    κ³Όλͺ© λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€
    파이썬 ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° κ³Όμ •
    λ‚œμ΄λ„ 기초 ~ 쀑
    μ–Έμ–΄ ν•œκ΅­μ–΄ (μ˜μƒ - ν•œκΈ€μžλ§‰ 지원)
    효과 λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 이둠 및
    파이썬 기초 μ™„μ„±

    κ΅μœ‘λΉ„ 1인당 200λ§Œμ› 지원! μ—¬λŸ¬λΆ„μ€ μ˜¨λΌμΈμ—μ„œ κ³΅λΆ€λ§Œ ν•˜μ‹œλ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€.



    μ •κ°€ 250λ§Œμ›

    κΈ°κ°„ 2019λ…„ 4μ›” ~
    κ΅μœ‘λŒ€μƒ 1. λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ 동아리 및 SW개발 동아리 λ“± 관련동아리
    2. 동아리싀을 가지고 μžˆκ±°λ‚˜, 5인 μ΄μƒμ˜ κ΄€λ ¨ μŠ€ν„°λ”” λͺ¨μž„
    3. 개인 지원 κ°€λŠ₯
    μ½”μŠ€ 1. ν…Œν¬λ‹ˆμ»¬ κ³Όμ •
    2. λ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ λ…Όν…Œν¬λ‹ˆμ»¬ κ³Όμ •
    3. λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€λ₯Ό μœ„ν•œ AI 와 λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ κ³Όμ •
    μŠ€ν„°λ”” λͺ¨μž„ ν˜œνƒ

    conλ°μ΄ν„°μ‚¬μ΄μ–ΈμŠ€ ꡐ윑료 250λ§Œμ› 쀑 μ†”νŠΈλ£©μŠ€ 200λ§Œμ› 지원 ν˜œνƒ

    conκ΅μœ‘μƒμ˜ ꡐ윑 수료 ν›„ 우수 κ΅μœ‘μƒμ„ μ°¨κΈ° ꡐ윑 μ§„ν–‰μ‹œ νŠœν„°λ‘œ ν™œλ™ ν›„ ν™œλ™λΉ„ 지급

    conμŠ€ν„°λ”” λͺ¨μž„ 및 단체 Q&A 진행 μ‹œ μ†”νŠΈλ£©μŠ€ ꡐ윑μž₯ μ‚¬μš© ν—ˆκ°€

    conν–₯ν›„ μ†”νŠΈλ£©μŠ€ μž…μ‚¬ 지원 μ‹œ ν˜œνƒ (μ†”νŠΈλ£©μŠ€ 인λ ₯ν’€ μ„  등둝 λ“±)

    con일반 지원 μ™Έ μŠ€ν„°λ”” λͺ¨μž„ κ°€μž… ν›„ ꡐ윑 λ“±λ‘μ‹œ 10% μΆ”κ°€ 할인 ν˜œνƒ